Optimize inventory decisions across purchasing, production and fulfillment.

In today’s fast moving supply chains, every decision matters. However, traditional scenario planning across sales, operations, and planning teams is slow, manual, and difficult to scale. When changes occur, teams rush to create models, gather data, and align stakeholders.

Our new agentic solution for inventory management solves these challenges. At the core of the solution is the peak inventory AI product. This continually optimizes the business’s inventory decisions, optimizing for customer service levels, working capital, and other KPIs.

The new scenario planning capability transforms a business’s ability to react to supply disruptions or demand changes.

Analysis is delivered in minutes instead of days, and recommendations can be shared across entire teams instantly to ensure customer service levels. This means that multiple days of analyst hours are saved, and the time to react is fifteen times faster than traditional approaches.

Here, you can see the scenario planning home page with suggestions of scenarios to explore and recently evaluated scenarios.

In this case, the business has received a new order for five thousand units of a durable sand hammer to be delivered in three weeks. The supply chain manager is immediately faced with key questions. Can we deliver without disruption? What’s the cost, and should that cost be passed on?

They estimate that producing an additional two thousand units in the week prior can meet the demand and service the customer. The system gets to work instantly. It pulls data from inventory, supply, demand sources, and understands the current supply chain volatility.

The agent asks qualifying questions as needed. First, the required delivery dates as well as delivery location, then the agent summarizes the simulation, and the user confirms.

Within seconds, you receive a detailed decision ready report.

The top line verdict highlights that the predicted uplift doesn’t fully cover the order. We’ll be disappointing customers if we commit to delivering this order. The specific impacts for this SKU show we’ll miss over two thousand units of demand, and our service levels will suffer for this product. At the network level, the impact is minimal, just a slight drop in service.

Recommended next steps help guide you to use it with actionable options. At the bottom of this page, you can see a question about follow ups. This isn’t just a static output. This report updates dynamically as you explore options, conversationally asking follow-up questions to get more in-depth analysis or tweak assumptions.

There’s no need to rebuild models or read out analysts.

You could also edit the report directly, updating the text to craft a report ready for review by colleagues.

Once satisfied with the recommendation, you can instantly share the updated report across your team. Sales, prediction, procurement, logistics, everyone sees the same data and is aligned around the same plan.

This is collaborative agent scenario planning, empowering your team to adapt faster, make smarter decisions, and turn uncertainty into opportunity.